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大数据时代信管专业学生自主学习能力培养研究

时间:2019-10-23 来源:《学业》杂志 作者:admin 点击:

  【摘要】信管专业是融管理学、计算机科学与技术等于一体的交叉性学科。随着大数据时代的发展,社会对人才需求发生了很大的变迁。信管专业的学生只有认清社会发展形势,努力提升自主学习能力,才能适应社会发展的需要。

  【关键词】大数据,信管专业,自主学习能力

  一、前言

  2015年9月,《促进大数据发展行动纲要》的发布,促使中国大数据发展正式上升为国家战略。大数据是继云计算、互联网之后IT业的又一次技术革命,它的爆炸性发展,越来越得到全社会各界人士的关注,几乎每个行业都可以看到大数据的身影。大数据的广泛发展,势必会引起社会对大数据人才的需求。信管专业自1998年成立以来,已经有20年了,已经积累了一定的教育资源。信管专业作为一门交叉学科,与大数据发展及数据挖掘息息相关。因此,信管专业的学生要抓住机遇,提高自主学习能力,适应大数据发展的人才需求。

  二、大数据时代人才需求

  大数据时代,社会对大数据人才的需求是分层次的,从简单的信息化处理到高层次的数据智能分析与决策。越来越重视对海量数据进行挖掘,提炼出数据背后隐藏的规律和价值,为决策者决策提供支持。

  (1)偏向科学研究的数据科学家

  本层次的人才主要从事信息技术和人工智能等领域的研究。要求具有数学和统计学等知识,能够掌握数据挖掘的经典算法,在对大数据处理模型和分析系统整体掌握的基础上,运用平台和数据处理语言实现算法的优化。

  (2)偏向系统开发的数据工程师

  本层次的人才需求主要是:具有“良好的编程能力+数据库运用能力”,能够进行大数据相关系统的设计与实现。

  (3)偏向系统应用的数据分析师

  本层次的人才需求是:掌握业务需求,能够熟练获取信息,能够熟练运用数据挖掘工具构建业务分析模型。强调大数据分析工具的应用,为决策者提供支持。

  三、信管专业学生自主能力现状分析及对策建议

  自主学习是一种控制自我学习的能力,是学习者对自身学习过程的一种管理,是一种综合性的能力。自主学习能力的培养不仅使学生在大学期间的学习过程中受益,只要坚持下去,就会慢慢发展为一种终身学习能力,能够提升学生的就业竞争力,也能在以后的工作中受益匪浅。

  目前信管专业学生的自学能力主要存在以下问题,并通过分析问题提出建议和对策。

  1. 学习目标不明确,学习主动性不高

  信管专业是一门交叉性学科,其涉及到管理学、计算机科学、数据库技术等学科。正因为如此,面对如此多的学科,一些学生在学习中不知道要学什么。学习目标不明确,肯定不能主动学习。一个这样的现象非常普遍,刚升入大学的大一新生往往学习热情非常高,但对大学生活和专业学习却懵懵懂懂,这个时候教师的引导就非常重要了。很多高校在大一的课程中都开设了专业导论课,让不同专业的专业负责人进行授课。授课老师将专业特点以及社会发展中本专业的前沿和发展动态讲授给学生,让学生有了明确的学习目标,再把大数据时代对信管专业的人才需求告诉他们,学生就会根据自己的喜好,规划自己的学习计划,从而达到自主学习能力的培养。

  2. 现有教学模式不利于学生自主学习能力的培养

  随着大数据时代的到来,社会对人才的需求发生了很大的变迁,对学生的动手实践能力、解决问题的能力以及创新创造能力都有了很高的要求。但是很多高校没有因为时代的发展而改革自身的教学模式。对社会的发展、人才的需求不管不顾,依然根据自身的意愿以传统的教学模式进行培养,这样就会出现培养出来的学生知识陈旧,跟不上时代的潮流,学生到工作单位以后需要补充大量的新知识才能胜任工作岗位。

  针对上面的问题,高校首先要认清社会发展和人才需求,对社会的人才需求进行分析,对自己开设的信管专业有一个很好的定位,根据定位确定开设的课程,这样才有了一个明确的目标,只有目标明确了,才能培养学生的自主学习能力。学校可以根据社会对大数据人才的分类来个性化的培养学生,学校可以根据学生的成绩和学习习惯对学生进行分类,以人为本,尊重学生的个性特点,制定出与其相适应的最有利的发展方向,这样才能最大限度的调动起学习积极性,使其学习潜能最大限度的呈现出来,以使其自主学习能力得到最大限度的提升。

  3. 现有的教学过程没有重视自主学习能力的培养

  大数据时代的到来,高校为了培养出适应社会需要的人才,就要进行教学改革,提高教学质量,使培养出来的毕业生能够适应和满足时代的需要。大学生自主学习能力的培养是一个过程,不是一簇就成的,因此自主学习能力的培养是在漫长的教学过程中一点一滴形成的。目前很多高校在给学生讲授知识的时候存在“重理论轻实践”的情形,课堂讲课就是教师讲,学生听这一种模式,不管教师讲什么,学生都全盘听取,很少去追究为什么是这样的的问题,时间长了,学生就失去了对新鲜事物刨根问底的探索精神,成为了自主学习的低能儿。另外在教学过程中,教师往往全盘抓,基本没有开放性的教学环节。

  针对这些问题,教师应该改革教学方法。(1)要引导学生在大数据环境下,能够方便的获取资源,利用这些资料进行自主学习。教师在授课过程中,有意识的给学生布置开放性的题目,让学生自己发现问题进行思考,通过同学之间讨论、合作加强交流,进行讨论式学习,相互促进,共同进步。(2)教师在教学过程中要重视对学生探索精神和创新能力的培养,鼓励学生质疑所学知识,在课堂上即时提问,在课后布置开放性的作业,让学生形成自己的观点,有意培养学生的创新能力和探索精神。(3)教师在教学过程中,教师要重视学生的个性发展,根据学生的个性,对教学内容、教学要求进行划分,根据学生的学习能力实施分层教育。(4)自主学习的目标就是终身学习。我们生活的时代是一个发展迅猛的信息时代,信息更新速度超过我们的想象,这样就要求学生要有自主学习和终身学习的意识。当所学知识不能适应社会的发展的时候,就要控制自我,进行学习。教师在教学过程中,就要有意识的设计教学环节,强化学生中心意识,让学生树立自我学习的意识,使其达到终身学习的能力。

  参考文献

  [1] 谢天保,白笑笑. 大数据环境下信息管理与信息系统专业就业需求的变化及人才培养模式研究[J].中国大学生就业,2018(16):58-63.

  [2] 蔡雪莲,李会. 大数据时代下以就业为导向的信管专业人才培养模式研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2017(6):205-207

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